～ 皆さまにとって、有意義な時間でありますように ～
「プロジェクト・プロジェクトマネジメント 学び舎」の一般公開を始めました。これから順次コンテンツを増やしてまいります。
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5-1.AIについて考えてみた
18/02/2025 1-2-5.PMOの未来とPMTools
18/02/2025 1-2-4.戦略的PMO
18/02/2025 1-2-3.QMSの変遷から学ぶこと
18/02/2025 1-2-2.PMOの役割と誤解
18/02/2025 1-2-1.PMとPMOの違い
06/02/2025 1-1-3.「アジャイル開発」のドキュメント
No date available 5-1-7.「生成AI」の進化（つづき２）
05/02/2025 5-1-6.「生成AI」の進化（つづき１）
05/02/2025 5-1-5.「生成AI」の進化
24/12/2024 5-1-4.AIは道具ではなくパートナー
03/12/2024 4-1-2.Linuxあれこれ
19/12/2024 4-1-1.ITインフラの変遷
04/02/2025 4-2-1.コンピュータの基本構造
19/12/2024 7-1-2.令和の働き方と人事評価の未来
19/12/2024 7-1-1.人材管理の変遷と現代の課題
19/12/2024 6-1-2.AIと倫理について
19/12/2024 6-1-1.倫理感について
24/12/2024 5-1-3.ChatGPTとClaudeの違い
03/12/2024 5-1-2.機械学習と深層学習の違い
03/12/2024 5-1-1.AI（人工知能）とは？
19/12/2024 3-1-2.1990年頃の話（プログラム基本２）
19/12/2024 3-1-1.1990年頃の話（プログラム基本）
19/12/2024 2-1-2.PMToolsについて
19/12/2024 2-1-1.PMToolBoxとは
19/12/2024 1-1-2.初めてのプロジェクト計画書
19/12/2024 1-1-1.知らぬ間にPMになっていた日
5.AI･生成AI / 5-1.AIについて考えてみた / 5-1-2.機械学習と深層学習の違い
5-1-2.機械学習と深層学習の違い
2024-12-03
こちらも、ChatGPTさんに作成してもらった原稿です。若干の微調整は行いますが、さすが「知識の宝庫」だけあってよくできていると思いませんか？ 自分でまとめる前に「目からウロコ」のような草案を書いてくれます。
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AIを構成する技術の中でも、特に重要なものが機械学習と深層学習です。機械学習は、データを使ってコンピュータがパターンを学ぶ技術で、たとえば過去の天気データから未来の天気を予測することができます。一方、深層学習は機械学習の一種で、人間の脳を模倣した「ニューラルネットワーク」を使い、より複雑なデータを扱えるようにしたものです。
大きな違いは、学習方法と応用範囲です。機械学習は特徴を手動で設定する必要がありますが、深層学習ではコンピュータが自動的に特徴を抽出します。そのため、深層学習は画像認識や音声認識といった高度な処理が得意です。
具体例として、自動運転車が映像を解析して歩行者や標識を認識する技術は深層学習によるものです。一方、販売データを分析して売上予測を行う場合には、機械学習が用いられることが一般的です。
機械学習と深層学習は、それぞれ得意分野が異なりますが、どちらもAIを支える重要な技術です。これらの技術の進化が、今後さらに私たちの生活や仕事を大きく変えていくでしょう。
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・・だそうです。私たちはAIを「大切なパートナー」として迎え入れることができるのでは？ そんな気がしています。
