プロジェクト・プロジェクトマネジメント 学び舎 プロジェクト・
プロジェクトマネジメント 学び舎

学ぶ喜び、やり遂げる達成感を皆様と共に デジタルの仕事を通じてに人々に幸せを

1.プロジェクトマネジメントの基本

1-1.プロジェクトとは何か
1-2.プロジェクトマネジメントの基本プロセス
1-3.プロジェクトマネージャーの役割と責任
1-4.ステークホルダーマネジメントの基本
1-5.リスク管理の基本
1-6.WBSの基本

2.プロジェクトマネジメントの方法論

2-1.ウォーターフォール型プロジェクト管理
2-2.アジャイルプロジェクト管理の基本
2-3.スクラムとカンバンの違い
2-4.スパイラルモデルの適用方法
2-5.DevOpsとプロジェクト管理
2-6.リリース管理と段階的な展開
2-7.変更管理とプロジェクトの適応力

3.PMBOKガイドの詳細

3-1.PMBOKの基本概念
3-2.PMBOK v6とv7の違い
3-3.PMBOK v7の12の原則
3-4.知識エリアとプロセス群（PMBOK v6）
3-5.PMBOK v7の適用方法

4.プロジェクトマネジメントツール

4-1.ソフトウェアツール
4-2.管理技法
4-3.概念的フレームワーク
4-4.テクニカルスキル

5.リーダーシップとソフトスキル

5-1.チームビルディングとモチベーション管理
5-2.コミュニケーションスキルの向上
5-3.対立解消と交渉スキル
5-4.メンタルヘルスとストレスマネジメント
5-5.リーダーシップスタイルと適応力
5-6.意思決定スキルとリスク対策

6.ITインフラの知識

6-1.サーバーとストレージの基礎
6-2.ネットワークとセキュリティの基礎
6-3.クラウドサービスの基礎
6-4.仮想化とコンテナ技術
6-5.データベースの基本
6-6.ITサービスマネジメントと監視

7.ソフトウェア開発の知識

7-1.構造化プログラミングとモジュール化設計
7-2.オブジェクト指向プログラミング（OOP）
7-3.UI/UXデザインの基本
7-4.アジャイル開発とソフトウェアのリリース
7-5.テスト駆動開発（TDD）と自動化テスト
7-6.リリース管理と展開手法
7-7.デプロイメントと運用の自動化（CI/CD）
7-8.AIとソフトウェア開発

1.プロジェクトマネジメントの基本

1-1.プロジェクトの立ち上げと計画
1-2.スコープと要件管理の実践
1-3.プロジェクト進捗の監視と報告
1-4.リスク管理の具体的手法
1-5.ステークホルダーマネジメントの工夫

2.プロジェクトマネジメントの方法論

2-1.アジャイル導入の成功事例
2-2.ウォーターフォールモデルの適用
2-3.ハイブリッドアプローチの実践
2-4.プロジェクトのスパイラル開発事例
2-5.プロジェクトの完了と振り返り

3.PMBOKガイドの詳細

3-1.統合マネジメントの事例と実践
3-2.コストマネジメントの最適化事例
3-3.品質マネジメントの手法と結果
3-4.調達管理の実践例
3-5.スケジュール管理の成功と失敗

4.プロジェクトマネジメントツール

4-1.Redmineでのタスク管理の効率化
4-2.Jira、Taigaなどの活用
4-3.ガントチャートでの進捗管理実践
4-4.リスク管理表の作成と運用
4-5.コミュニケーションツールの最適化

5.リーダーシップとソフトスキル

5-1.チームビルディングの成功事例
5-2.効果的なコミュニケーション手法
5-3.クライシスマネジメントの実践
5-4.コーチングとメンタリングの活用
5-5.リーダーシップスタイルと適応力
5-6.意思決定プロセスとリーダーシップ

6.ITインフラの知識

6-1.サーバーインフラの構築と最適化
6-2.ネットワーク設計とトラブル対応
6-3.データベース管理の事例
6-4.クラウド環境の導入と運用
6-5.システム監視ツールの活用

7.ソフトウェア開発の知識

7-1.スクラム開発の成功例
7-2.テスト駆動開発（TDD）の効果
7-3.継続的インテグレーション（CI）の導入
7-4.バージョン管理システムの活用（Git, SVN）
7-5.UI/UXデザインとユーザビリティの向上事例

1.PM･PJ管理

1-1.初めてのPM業務
1-2.PMOの役割と今後
1-3.誤解を招く用語
1-4. ･･･

2.PMTools利用例

2-1.PMToolBox
2-2. ･･･

3.開発編

3-1.今昔物語
3-2. ･･･

4.ITインフラ編

4-1.今昔物語
4-2.コンピュータの基本構造
4-3. ･･･

5.AI･生成AI

5-1.AIについて考えてみた
5-2. ･･･

6.その他、Coffee Break

6-1.倫理観
6-2.ChatGPTさんに聞いてみた
6-3. ･･･

7.人材管理

7-1.「働く」を考える
7-2. ･･･

1.タスク管理・課題管理

1-1.Redmine
1-2.Trello

2.アジャイル開発に特化

2-1.Jira
2-2.Taiga
「プロジェクト・プロジェクトマネジメント 学び舎」の一般公開を始めました。これから順次コンテンツを増やしてまいります。
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ナレッジ

ナレッジセンター
7-8.AIとソフトウェア開発
7-8-1.AI技術が変えるソフトウェア開発の未来
7-8-2.機械学習アルゴリズムの基本的な活用例
7-8-3.開発プロセスにAIを統合する方法
7-8-4.AIを統合するステップ

7.ソフトウェア開発の知識 / 7-8.AIとソフトウェア開発 / 7-8-2.機械学習アルゴリズムの基本的な活用例

7-8-2.機械学習アルゴリズムの基本的な活用例

機械学習の導入で可能になること

AIの中核技術である機械学習は、ソフトウェア開発における多くの場面でその力を発揮します。PMとしてこれをどのようにプロジェクトに活かすかがポイントです。

コードレビューの自動化

AIがプルリクエストを解析し、潜在的なバグやベストプラクティスの違反箇所を指摘。チームの負担を軽減。

テストケースの自動生成

膨大な入力データやシナリオをAIが生成し、より多角的なテストを実現。

バグの早期検出

過去のプロジェクトデータを学習したAIが、バグが発生しやすいコードのパターンを予測し、デバッグ時間を短縮。